逾30年疫情經驗的漢斯．羅斯林說《真確》：數據務必是用來道出真相！基於事實認知，才能做出更好的決定。

新型冠狀病毒疫情仍在眼前，人們一度想起了SARS而陷入緊張。

2014年，已經退休的漢斯羅斯林，因為看到非洲伊波拉疫情數據，重披戰袍前往非洲。他已經不是當年手忙腳亂的偏鄉醫生，而是全球知名的公衛專家，儘管他已經過了穿上白袍到前線的年紀，他認為自己從專業上仍能有所貢獻。

▌進行數據統計工作並理解人們需求的能力，從未如此重要。

我們最艱難的任務之一，就是辨識出伊波拉病例的總數在哪些區域增加，又在哪些區域減少。這時，葬禮就對我們造成了問題。我們無法理解的一點是，已經到了這種緊要關頭，人們為什麼還要將死者的屍首運回戶籍地所在的村莊，在其家中舉行葬禮？

我對其中一戶人家的情況，記得特別清楚。這戶家人的外婆得了伊波拉，不治身亡。她最後的願望是被埋葬在已故的丈夫身旁，她的家人允諾會履行她的遺願。

他們信守對外婆的承諾。他們洗淨她的遺體，將一件漂亮的洋裝套在她身上，將她塞進一輛破舊的計程車，再跳進車內，坐在她身旁。她的遺體被運回村裡。司機全程配合，事後還因為這冒險的舉動多收到了一點酬金。

然後外婆入土為安，而伊波拉病毒卻已經傳開。人們確實努力保持謹慎，但最後仍舊徒勞無功。

這真是難以理解。我們也許會想：怎麼會有這麼笨的人？但他們並不笨。這關乎對母親或是對外婆的關愛，她甚至可能是協助全家人度過人生關卡，甚至內戰歲月的女豪傑。對她所做的承諾以及對政府機關所做的承諾，哪個才是最重要的？從個人的角度來看，這並不難選擇。

我們有必要提供某種形式的葬禮協助措施，在疫情進入尾聲時，我們總算做到了這一點。人們有權決定在哪裡安葬自己的親人，紅十字會則協助他們，提供一種類似壽衣的服務，使他們以遮蓋全身但臉部仍保持可見的方式參加葬禮。葬禮由當地的殯葬業者安排，他們全身上下穿戴防護裝，將棺木置入土中。只要能保留一點人性，而不僅僅只是強調科技，人們總會從善如流的。

▌依數據而行動，別出於直覺或恐懼

在《真確》第三章裡，我描述了2014年我是怎麼太晚明白西非的伊波拉疫情有多麼危險，直到發現感染人數會倍增才恍然大悟。不過即使在最急迫恐怖的局面下，我仍決心記取過往失敗中的教訓，依數據而行動，別出於直覺或恐懼。

在當時，世界衛生組織與美國疾病管制與預防中心官方的「疑似病例」曲線遠非確定。疑似病例是指未確認的病例，背後有各種可能：比方說，有的人一度疑似感染伊波拉病毒，結果死於某種其他原因，但依然列為疑似病例。那時對伊波拉病毒的恐懼升高，大家變得疑神疑鬼，愈來愈多人成為「疑似病例」。由於伊波拉疫情肆虐，排擠了資源，一般醫療陷入泥淖，其他致命疾病難獲顧及，愈來愈多人死於伊波拉以外的原因，但大多也列為「疑似病例」。疑似病例的上升曲線就這樣愈來愈誇張，愈來愈無法反映確診病例的實際趨勢。

如果你無法追蹤變化，自然無從知道自己的行動是否見效，所以我一到賴比瑞亞的衛生局就問該如何知道確診病例的數目。

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在一天之內，我得知血液樣本會送到四個不同的檢驗單位，各單位各自打成冗長雜亂的Excel紀錄表單，並未統整在一起。我們有數百名醫護人員從世界各地飛來出一份力，程式設計師不斷開發沒意義的伊波拉應用程式（應用程式是他們的「槌子」，所以他們死命想把伊波拉病毒當「釘子」），但沒人追蹤這些行動是確實有效或白忙一場。

經過許可後，我把四個檢測單位的紀錄表單寄回斯德哥爾摩，奧拉動手花24小時整理彙總，然後再重整理一次以確認他看到的怪事不是弄錯。結果確實不是。當問題似乎火燒眉毛，奧拉做的第一件事不是高呼狼來了，而是整理資料。

出乎所有人的意料，那些數據指出確診病例數在兩週前達到高峰，接著開始下降。疑似病例數則持續增加。從實際面看，賴比瑞亞民眾成功改變行為，消除所有非必要的肢體接觸，不握手，不擁抱。這些連同嚴格衛生措施實行於商家、公家單位、救護車、診所與埋葬地點，其他各處都開始見效。策略確實管用，但在奧拉把資料寄回給我之前，沒人知道管用。我們慶祝一番，然後人人繼續守著工作崗位，更加振奮投入，因為現在大家知道這樣有用。

（槌子與釘子，是漢斯．羅斯林在《真確》中提出「單一觀點直覺偏誤」的形容。當你有專業及擅長，你會想好好拿來用，連派不上用場的地方都想插手。注意對其他領域的想法抱持開放態度。）

我把確診病例的下降曲線圖寄給世界衛生組織，他們在下一份報告裡刊出，但美國疾病管制與預防中心堅持要依據「疑似病例」的上升曲線，讓該投入資源的單位繼續感到急迫。我知道他們完全是出於善意，但這代表資金與資源用錯地方，更嚴重的是長遠來看唯恐損及外界對流行病學數據的信任。可是我們不該怪他們。跳遠選手不得量自己跳了多遠，負責解決問題的組織也不該決定哪些數據要刊出。在現場實地處理問題的人總會想要更多資金，不該身兼衡量進展的人，以免出現非常誤導的數字。

讓我知道伊波拉危機有多嚴重的是數據－－每三週即倍增的疑似病例數。讓我知道防疫措施確實奏效的也是數據－－正在下降的確診病例數。數據絕對是關鍵。而由於數據在未來依然會是關鍵，當某處爆發另一場疫情，一大重點是維護數據的可信度，維護相關人員與單位的可信度。數據務必是用來道出真相，不是呼籲行動，即使出於再高貴的善意都不行。

●深呼吸：當急迫型直覺反應出現，其他直覺也會跟進，分析能力形同關機。這時你得尋求更多時間和資訊。事情很少是現在再不做就沒機會了，也很少是非得二擇一不可。

●堅守數據：如果某件事顯得急迫與重要，則該經過衡量。有些數據相關但錯誤，有些數據正確但無關，你得留心分辨。只有相關且正確的數據才有用。

●當心算命仙：任何對未來的預測都不是鐵口直斷，而是有不確定性。如果誰不承認這一點，你得提防當心。此外，你得要求對方提供所有預測情況，不只是最壞或最好的情況，並詢問這類預測在先前的準確度。

本文整理自比爾蓋茲連三推薦《真確：扭轉十大直覺偏誤，發現事情比你想的美好》及作者生前唯二著作《我如何真確理解世界：漢斯．羅斯林的人生思辨》

「我窮盡畢生之力抵抗全球毀滅性的無知，傳播基於事實的世界觀。這本書是我的最後一役，是我設法影響世界的最後努力。」